在numpy中，我們可以使用array作為一個(gè)數(shù)組（或者稱為列表）的容器。列表獲取一個(gè)元素的下標(biāo)相信各位小伙伴都清楚該如何操作，但是numpy的array怎么獲取元素的下標(biāo)有些小伙伴可能就不太了解了，接下來(lái)我們就來(lái)介紹python獲取array的下標(biāo)是怎么操作的吧。
python 作為一款生命力旺盛的編程語(yǔ)言，現(xiàn)在每年都會(huì)發(fā)布一個(gè)版本更新。有些小伙伴們?cè)诳吹?python 發(fā)布了版本更新后迫不及待想要進(jìn)行嘗鮮，又或者有些小伙伴使用的 python 版本比較老舊，這時(shí)候就涉及到 python 版本更新的問(wèn)題了。接下來(lái)小編用一篇文章，來(lái)告訴你 python 怎么更換新版本。
對(duì)于初學(xué)者而言，安裝時(shí)復(fù)雜的各種選項(xiàng)總是令人眼花繚亂，有時(shí)候漏選或者因?yàn)槟承┰蛟诎惭b的時(shí)候沒(méi)有勾選 pip 選項(xiàng)。又或者不小心刪除了 pip 相關(guān)的文件夾導(dǎo)致 pip 無(wú)法使用，這時(shí)候我們就需要重新安裝 pip 了。
近年來(lái)Python的熱度只增不減，很多已經(jīng)在職場(chǎng)摸爬滾打多年的人也想重拾學(xué)習(xí)之路，開(kāi)始學(xué)習(xí)python。有人問(wèn)到：40歲學(xué)python來(lái)得及嗎？什么時(shí)候?qū)Wpython最好?那么這篇文章我們來(lái)聊一聊這個(gè)話題吧。
很多小伙伴可能需要tensorlfow網(wǎng)絡(luò)模型可視化。這時(shí)候我們就可以使用tensorboard這個(gè)工具了，但有些時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)tensorboard生成網(wǎng)址打不開(kāi)的現(xiàn)象，接下來(lái)的這篇文章就帶你如何解決這個(gè)問(wèn)題。
numpy的array數(shù)組是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)組實(shí)現(xiàn)，相比于python內(nèi)置的數(shù)組而言numpy的array數(shù)組有更多的功能。那么numpy.array怎么用呢？用numpy怎么產(chǎn)生數(shù)組呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解。
在日常開(kāi)發(fā)中，從一個(gè)字符串中提取其中的一些內(nèi)容是很常見(jiàn)的業(yè)務(wù)需求之一。那么如何使用python提取字符串中的中英文呢？比較常見(jiàn)的做法是使用正則判斷來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，接下來(lái)我們就來(lái)看看怎么用正則判斷匹配我們需要的字符串并篩選出來(lái)吧。
在pytorch的dataloader中有一個(gè)屬性為shuffle，當(dāng)他為T(mén)rue的時(shí)候會(huì)展現(xiàn)出什么樣的效果呢？接下來(lái)我們通過(guò)代碼運(yùn)行，來(lái)介紹一下PyTorch dataloader的shuffle=True有什么用吧。
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