很多小伙伴在使用 pytorch 指定驅(qū)動的時候會遇到兩個功能類似的方法，就是?to(device)?和?cuda()?，這兩種方法的功能都是指定 CPU 或 GPU 進行數(shù)據(jù)處理的，那么 pytorch 的 ?to(device)? 和 ?cuda()?有什么區(qū)別呢？pytorch 該怎么用 ?to(device)? 和 ?cuda()?呢？接下來的這篇文章告訴你。
網(wǎng)頁抓取是自動從互聯(lián)網(wǎng)中提取特定數(shù)據(jù)的過程。它有許多用例，例如為機器學(xué)習(xí)項目獲取數(shù)據(jù)、創(chuàng)建價格比較工具或任何其他需要大量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新想法。雖然理論上您可以手動進行數(shù)據(jù)提取，但互聯(lián)網(wǎng)的大量內(nèi)容使這種方法在許多情況下不切實際。因此，知道如何構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以派上用場。這篇文章的目的是教你如何用 Python 創(chuàng)建一個網(wǎng)頁爬蟲。您將學(xué)習(xí)如何檢查網(wǎng)站以準(zhǔn)備抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定數(shù)據(jù)、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及將所有內(nèi)容保存在新的 JSON 或 CSV 文件
對于機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型而言，模型的準(zhǔn)確率，召回率和F1值是評價一個模型是否優(yōu)秀的參考。那么在pytorch中怎么計算準(zhǔn)確率，召回率和F1值呢？來看看小編是怎么做的。
隨著流媒體技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在很多網(wǎng)站的視頻已經(jīng)采用m3u8格式來進行數(shù)據(jù)傳輸了，使用python爬取m3u8文件爬下來并不能直接觀看。那么python怎么提取m3u8文件呢？接下來的這篇文章帶你了解。
PyCharm是一款由JetBrains公司開發(fā)的Python集成開發(fā)環(huán)境（IDE），它為Python開發(fā)提供了強大的支持和豐富的功能。PyCharm不僅僅可以用于Python開發(fā)，還可以用于Web開發(fā)。本文將結(jié)合具體實例，介紹如何使用PyCharm進行Web開發(fā)。
for 循環(huán)是 Python 中最基本的控制流之一，但是即使是有經(jīng)驗的開發(fā)人員也會偶爾犯一些錯誤。在這篇文章中，我們將介紹一些常見的 for 循環(huán)錯誤，并提供實際代碼示例和解決方案。
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