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我們在數(shù)據(jù)處理的時候可能會需要構(gòu)造一些新特征。在使用pandas的時候我們可以使用dataframe兩列相乘來構(gòu)造一個新特征。接下來這篇文章我們就來看看如何使用dataframe的兩列相乘構(gòu)造一個新特征吧。

我們在使用scipy的時候有時候還需要依賴一些其他的第三方包。比如在SciPy使用misc功能時候，有些小伙伴會遇到SciPy找不到imsave的情況，這種情況就是缺少第三方包的情況，接下來看小編是如何解決的吧。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化操作是指將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。這樣的操作在機器學(xué)習(xí)中是比較常用的。在python中我們可以使用pandas模塊來實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，那么怎么使用pandas模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化呢？接下來這篇文章告訴你。

線性回歸的普通最小二乘法。 普通最小二乘法 (OLS) 是一種在簡單線性回歸中估計參數(shù) β 的方法，Xβ = y，其中 X 是特征矩陣，y 是因變量（或目標(biāo)），通過最小化給定數(shù)據(jù)集中觀察到的因變量與線性函數(shù)預(yù)測的因變量之間的差異。

很多小伙伴在剛開始學(xué)習(xí)使用爬蟲爬取網(wǎng)頁的時候都能夠爬取一個頁面完整內(nèi)容正確的html界面下來。小編剛開始的時候也是如此，直到小編某天碰上了自家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，才知道自己還是太年輕了。為什么呢？因為小編爬到的頁面一半是正常的html頁面和標(biāo)簽，另一半夾雜著奇怪的亂碼。今天我們就來講解一下爬蟲爬到亂碼怎么辦吧！

在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)等比較深層面的知識之前我們需要先學(xué)習(xí)python讀取文件，其中python讀取md文件又是比較重要的（很多程序員喜歡使用Markdown來做記錄）。今天我們就來介紹一下python怎么讀取md文件吧。

Selenium 是一個用于 web 應(yīng)用（測試 web 頁面）的測試工具。他通過模擬用戶對瀏覽器的操作來進行測試。但他的功能并不只限于此。通過把 SeleniumRC 腳本和單元測試結(jié)合起來，可以涵蓋功能測試和數(shù)據(jù)或后臺 Java 類測試，從而形成一個自動化的 web 應(yīng)用測試解決方案（所以 Selenium 也被稱為自動化測試框架）。接下來，讓小編來帶你了解一下如何使用 Selenium 進行簡單的自動化測試吧。

在使用tensor的時候有時候我們需要確定數(shù)據(jù)的類型和大小，但是在pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的時候有時候會報錯，那么出現(xiàn)這樣的報錯我們該如何解決呢？接下來小編就帶你了解一下解決這個問題的方案。