在學(xué)習(xí)pytorch的時候一定要注意pytorch常用數(shù)據(jù)類型以及該數(shù)據(jù)類型的所占字節(jié)數(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的時候才能避免數(shù)據(jù)缺失的情況。今天小編整理了pytorch的常用數(shù)據(jù)類型及其所占字節(jié)數(shù)，希望能對各位小伙伴有所幫助。
本篇文章是我們學(xué)習(xí)Python及其在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）的應(yīng)用系列中的最后一個模塊了，在上一個模塊中，我們學(xué)習(xí)Keras，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。下面，我們將要學(xué)習(xí) Numpy 和 TensorFlow，這兩個是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的構(gòu)建塊，所以在使用機(jī)器學(xué)習(xí)的時候，你一定會接觸到它們。同時，還會簡要概述 scikit-learn 庫，因為它是Python中最完整的機(jī)器學(xué)習(xí)（不包括深度學(xué)習(xí)）庫。
重復(fù)的操作令手工測試苦不堪言，于是自動化測試出現(xiàn)了！作為web應(yīng)用里最出名的自動化測試工具，selenium讓web應(yīng)用的測試輕松了很多。今天我們就來簡單的介紹一下一些簡單的selenium瀏覽器操作。接下來我們就來看看python怎么操作瀏覽器的吧！
也許其他機(jī)器學(xué)習(xí)的項目比較難找數(shù)據(jù)集，但對于手寫數(shù)字的數(shù)據(jù)集，那是現(xiàn)成的（類似的手寫數(shù)字的數(shù)據(jù)集在互聯(lián)網(wǎng)上很多）。今天我們就來介紹一下如何使用pytorch來實現(xiàn)一個圖像十倍項目——手寫數(shù)字識別的實現(xiàn)。
很多小伙伴學(xué)習(xí)python的原因之一就是因為想學(xué)習(xí)爬蟲。而python作為一門比較簡單的語言，很多爬蟲需要的工具都封裝好了，只要你會使用這些第三方庫，你就能寫出一個爬蟲。但是這未免把爬蟲想得太簡單了，雖然很多學(xué)習(xí)python爬蟲的網(wǎng)課都會有這樣那樣的一節(jié)課學(xué)習(xí)爬蟲的課程，但是其實很多學(xué)員都把關(guān)注點放在了代碼好像很簡單這件事上，而忽略了爬蟲需要對網(wǎng)頁進(jìn)行分析的過程。而這些個過程才是爬蟲最需要的知識點。接下來小編簡單地介紹一下自學(xué)python爬蟲路線，小伙伴們可以安裝介紹學(xué)習(xí)相關(guān)知識。
很多小伙伴都在問小編，python 學(xué)習(xí)需要錢嘛？在哪可以免費學(xué)習(xí) python？既然你誠心誠意的發(fā)問了，那我就大發(fā)慈悲的告訴你，python 學(xué)習(xí)不要錢。
許多小伙伴聽到anaconda的第一反應(yīng)是什么？亞馬遜雨林里的森蚺？還是柯爾特公司的蟒蛇手槍？今天小編就帶你了解一下anaconda的第三種解釋——世界上最受歡迎的 Python 分發(fā)平臺。在之前的文章里小編有介紹過一款叫conda的包與環(huán)境管理器。這款管理器其實有兩個分支，分別為anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda則是精簡版。小編這里要介紹的，就是anaconda。
這里為大家推薦一個在線學(xué)python的網(wǎng)站！幫助同學(xué)們更好的學(xué)習(xí)python。
隨著智能手機(jī)的市場份額超過PC成為個人微機(jī)的大頭，更多的應(yīng)用的開發(fā)會更傾向于安卓。安卓應(yīng)用以點按和拖動為主，輸入也通過觸摸屏實現(xiàn)，這樣的應(yīng)用的功能測試也是通過點按和拖動為主的。然而pc端和瀏覽器有優(yōu)秀的自動化的功能測試工具，而手機(jī)端卻沒有比較合適的類似工具。實際上安卓提供了一個AndroidSDK，里面提供了與安卓平臺交互的工具（比如adb shell），這樣就實現(xiàn)了電腦與手機(jī)的交互。接下來小編就教你如何在adbshell介入的方式下使用python語言來控制電腦操作手機(jī)吧。
