這篇博文探討了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可擴展、可靠且高效的基礎(chǔ)設(shè)施，讓游戲玩家開心并讓游戲公司取得成功。
初學(xué)者應(yīng)該如何學(xué) Python 呢？本篇來告訴你菜鳥怎樣從頭開始學(xué) Python。
Keras是一個出名的機器學(xué)習(xí)框架，我們用這個框架訓(xùn)練一個model可以用來進行預(yù)測或者一些學(xué)習(xí)操作。但是在使用這個model的時候有時候會報錯，比如有時候Keras加載model的時候就會報錯。這種情況常見于反復(fù)調(diào)用的情況。那么如何解決Keras加載model報錯呢？接下來的這篇文章告訴你。
我們在日常使用的數(shù)據(jù)基本都是十進制的，但對于計算機而言，二進制數(shù)據(jù)更符合計算機的運算規(guī)則，不過二進制的數(shù)據(jù)用較長的位來表示一個實際并不大的數(shù)很是麻煩，所以又有了八進制和十六進制，在計算機底層中這些都是比較常用到的進制。所以這就引發(fā)了一個問題，不同的進制之間，如何進行進制轉(zhuǎn)換？在python中進制轉(zhuǎn)換是python內(nèi)置的功能，接下來我們就來看看python實現(xiàn)進制轉(zhuǎn)換是怎么操作的吧。
resnet結(jié)構(gòu)是一種可以到達比較深的層數(shù)的網(wǎng)絡(luò)，在機器學(xué)習(xí)中有著很多應(yīng)用。作為機器學(xué)習(xí)最常用的語言，python實現(xiàn)resnet結(jié)構(gòu)的介紹還是比較多的，今天小編就整理了一篇python實現(xiàn)resnet結(jié)構(gòu)的文章，希望給小伙伴們帶來幫助。
編程語言分為面向過程編程、函數(shù)式編程和面向?qū)ο缶幊?。其實python就是一種面向?qū)ο缶幊蹋敲次覀兿攘私庖幌滤鼈兊奶攸c和優(yōu)缺點以及它們的區(qū)別是什么。
pytorch在訓(xùn)練的時候，如果網(wǎng)絡(luò)模型model層中含有BN層，使用eval()時有時表現(xiàn)的結(jié)果相對于train(True)差別非常巨大，那么pytorch怎么使用model.eval()才能是結(jié)果偏差恢復(fù)正常呢？接下來小編就帶你了解一下。
