Python是一種流行的編程語(yǔ)言，它有很多優(yōu)點(diǎn)，也有很多應(yīng)用場(chǎng)景。學(xué)習(xí)Python可以提升自己的技能和就業(yè)機(jī)會(huì)。但是，不是所有的python課程都值得信賴和購(gòu)買，有些可能是騙局或者低質(zhì)量的課程。那么，我們應(yīng)該如何判斷一個(gè)python課程的好壞呢？
對(duì)于python最近最火的方向很多小伙伴都會(huì)脫口而出——機(jī)器學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分python也適用于此。python深度學(xué)習(xí)里面最出名的庫(kù)/框架應(yīng)該算pytorch了，接下來這篇文章小編帶你了解一下pytorch怎么用吧。
??目標(biāo)： 自動(dòng)化備份系統(tǒng)，開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化備份系統(tǒng)，能夠定期備份關(guān)鍵數(shù)據(jù)和配置，并支持自動(dòng)化恢復(fù)。
如果你也在學(xué)習(xí)pytorch，torchtext庫(kù)的大名應(yīng)該從學(xué)習(xí)中了解過。他是pytorch生態(tài)圈中專門預(yù)處理文本數(shù)據(jù)集的庫(kù)。接下來我們就以NLP數(shù)據(jù)集為例，來講講怎么使用pytorch導(dǎo)入NLP數(shù)據(jù)集吧。
對(duì) Python 學(xué)習(xí)者而言，可以熟練地掌握 Python 中簡(jiǎn)潔高效編程技巧可以提高程序效率，還能提現(xiàn)編程者高超的編程能力。
對(duì)于爬蟲的學(xué)習(xí)而言，很多時(shí)候?qū)W習(xí)爬蟲的解決方案比復(fù)制代碼更有用，而計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有這么一段著名的話“talk is cheap，show me code”告訴我們一個(gè)真理，代碼比蒼白的語(yǔ)言更有力。接下來我們通過一個(gè)python爬蟲源碼，來學(xué)習(xí)一些python怎么爬取豆瓣數(shù)據(jù)，并將其爬取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來的代碼吧。
在編程語(yǔ)言中都會(huì)變量?jī)?chǔ)存在內(nèi)存中，這就涉及到了一個(gè)問題，這些數(shù)據(jù)的內(nèi)存是怎么管理的，又是如何分配的，接下來的這篇文章，小編帶你來詳細(xì)地了解python內(nèi)存分配機(jī)制，讓你了解python變量在內(nèi)存中是如何分配的。
利用Python獲取并分析相親網(wǎng)50000條數(shù)據(jù)，按城市尋找所有地區(qū)的征婚信息，看看相親男女的畫像。
