Albury在本篇文章中，你將會(huì)了解 ibmdpy4nps 包是什么，以及它是如何幫助機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在 Netezza 中執(zhí)行他們的自定義 ML 和分析功能。Netezza On-Prem 和 Netezza 云版本都支持此功能，提供跨平臺(tái)的無(wú)縫 One Netezza 體驗(yàn)。
在 Python 中，有幾種方法可以讀取文本文件。在本文中，我將介紹open()函數(shù)、read()、readline()、readlines()、close()方法和with關(guān)鍵字。
Python 不乏并發(fā)選項(xiàng)，標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包括對(duì)線(xiàn)程、進(jìn)程和異步 I/O 的支持。在許多情況下，Python 通過(guò)創(chuàng)建異步、線(xiàn)程和子進(jìn)程等高級(jí)模塊，消除了使用這些各種并發(fā)方法的困難。在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)之外，還有第三種解決方案，例如twisted、stackless 和處理模塊，僅舉幾例。本文使用實(shí)踐示例專(zhuān)門(mén)關(guān)注 Python 中的線(xiàn)程處理。網(wǎng)上有很多很好的資源來(lái)記錄線(xiàn)程 API，但本文試圖提供常見(jiàn)線(xiàn)程使用模式的實(shí)踐示例。
在本篇文章中，我們將介紹如何使用 Django 發(fā)送電子郵件。我們將介紹如何配置 Django SMTP 連接，如何為你的電子郵件提供商設(shè)置應(yīng)用程序密碼，以及如何通過(guò) Django shell 發(fā)送電子郵件。我們還將研究如何為你的 Django 應(yīng)用程序設(shè)置聯(lián)系表單，這將允許你的客戶(hù)與你聯(lián)系。
在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，有必要將具有特征的空間壓縮為向量。一個(gè)例子是文本嵌入，它是幾乎所有 NLP 模型創(chuàng)建過(guò)程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)非總是可能的——例如，原因可能是擬合或推理率低。
自從Vaswani 等人發(fā)表開(kāi)創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來(lái)，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類(lèi)、問(wèn)答或文本生成等應(yīng)用，這項(xiàng)驚人技術(shù)的應(yīng)用是無(wú)限的。
開(kāi)發(fā)圈內(nèi)流傳著這么一句話(huà)“流水的語(yǔ)言，鐵打的 Python”，雖然誕生于80年代末、90年代初的 Python 已經(jīng)不算年輕了，但是絲毫不影響 Python 成為現(xiàn)今再主流不過(guò)的編程語(yǔ)言之一。再過(guò)去的很長(zhǎng)一段時(shí)間， C、C++、C# 和 Java 等編程語(yǔ)言在各大排行榜的頭部位置上上下下。然而，在近幾年，Python 越來(lái)越受到關(guān)注。
近年來(lái)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 受到了廣泛關(guān)注，因?yàn)樗谠S多自然語(yǔ)言處理任務(wù)中顯示出了巨大的前景。 盡管它們很受歡迎，但解釋如何使用最先進(jìn)的工具實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而有趣的應(yīng)用程序的教程數(shù)量有限。在本系列中，我們將使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練 AI 程序員，該程序員可以像真正的程序員一樣編寫(xiě) Java 代碼（希望如此）。
