大多數小伙伴想實現(xiàn)編程能力質的飛躍,都是經過不斷地累積,其實本質還是量變到質變的一個過程,在某天驀然回首才發(fā)現(xiàn)原來自己成長了這么多。
我們會發(fā)現(xiàn),本科及研究生所學的知識,比如高等數學、線性代數、傳統(tǒng)機器學習方法及深度學習理論等這些,都只是作為算法學習的基礎,并不能成為算法工程師的核心競爭力。 因為學術研究和工業(yè)界應用最大的區(qū)別在于:業(yè)務和數據。
在當今這個信息化快速發(fā)展的時代,計算機專業(yè)成為了眾多學生的首選。然而,對于這個專業(yè)究竟學什么,以及如何在這個領域中取得成功,許多學生和家長仍然存在疑問。