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大約有 320 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,404 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0082秒)

221.AI人工智能 可視化音頻信號(hào) - 從文件讀取并進(jìn)行處理

這是構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的第一步,因?yàn)樗梢詭椭斫庖纛l信號(hào)的結(jié)構(gòu)。 處理音頻信號(hào)可遵循的一些常見(jiàn)步驟如下所示 - **記錄** 當(dāng)必須從文件中讀取音頻信號(hào)時(shí),首先使用麥克風(fēng)錄制。 **采樣** 用麥克風(fēng)錄音時(shí),信號(hào)以數(shù)...

http://xlrtb.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-m59o3ccp.html

222.TensorFlow定義支持張量的操作

# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.#版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.o...

http://xlrtb.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-8r3c2cnx.html

223.TensorFlow定義支持操作張量

#版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書(shū)...

http://xlrtb.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-9gip2cze.html

224.scikit-learn 交叉驗(yàn)證:評(píng)估模型表現(xiàn)

? 通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)函數(shù)參數(shù)的訓(xùn)練,并在相同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試,是一個(gè)錯(cuò)誤的方法論:如果一個(gè)模型對(duì)相同樣本標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,模型的得分會(huì)很高,但在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)會(huì)很差,這種情況被稱為過(guò)擬合。為了避免過(guò)擬...

http://xlrtb.cn/gkiwe/gkiwe-ejld3rcr.html

225.Pandas 處理丟失掉的數(shù)據(jù)

Working with missing dataIn this section, we will discuss missing (also referred to as NA) values in pandas.NoteThe choice of using NaN internally to denote missing data was largely for simplicity and performance reasons. It differs from the MaskedArray approach of, for example, scikits.timeseries. ...

http://xlrtb.cn/hyspo/hyspo-s7cx372h.html

226.Python識(shí)別垃圾郵件

本文轉(zhuǎn)載至知乎ID:Charles(白露未晞)知乎個(gè)人專欄下載W3Cschool手機(jī)App,0基礎(chǔ)隨時(shí)隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語(yǔ)利用簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)垃圾郵件識(shí)別。讓我們愉快地開(kāi)始吧~相關(guān)文件百度網(wǎng)盤下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/...

http://xlrtb.cn/python3/python3-kdgu2z1y.html

227.Mojo Python 中的 Mojo 類型

Mojo 原始類型隱式轉(zhuǎn)換為 Python 對(duì)象。今天,我們支持列表、元組、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、布爾值和字符串。例如,給定這個(gè)打印 Python 類型的 Python 函數(shù):%%python def type_printer(my_list, my_tuple, my_int, my_string, my_float): print(type(my_list)) print(type...

http://xlrtb.cn/mojochinese/mojo-types-in-mojo-python.html

228.Pandas 分類數(shù)據(jù)

Categorical dataThis is an introduction to pandas categorical data type, including a short comparison with R’s factor.Categoricals are a pandas data type corresponding to categorical variables in statistics. A categorical variable takes on a limited, and usually fixed, number of possible values (c...

http://xlrtb.cn/hyspo/hyspo-ywae372i.html

229.Python3實(shí)現(xiàn)顏值預(yù)測(cè)

本文轉(zhuǎn)載至知乎ID:Charles(白露未晞)知乎個(gè)人專欄下載W3Cschool手機(jī)App,0基礎(chǔ)隨時(shí)隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語(yǔ)利用Python對(duì)照片中人臉進(jìn)行顏值預(yù)測(cè)?。?!至于結(jié)果的可靠性.......本人概不負(fù)責(zé)!??!對(duì)結(jié)果不滿意或者因?yàn)榻Y(jié)...

http://xlrtb.cn/python3/python3-u7jm2z1x.html

230.Python3預(yù)測(cè)NBA比賽結(jié)果

本文轉(zhuǎn)載至知乎ID:Charles(白露未晞)知乎個(gè)人專欄下載W3Cschool手機(jī)App,0基礎(chǔ)隨時(shí)隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語(yǔ)利用Python簡(jiǎn)單地預(yù)測(cè)一下NBA比賽結(jié)果。。。這大概就叫蹭熱度吧。。。畢竟貌似今天朋友圈都在刷NBA相關(guān)的內(nèi)容。...

http://xlrtb.cn/python3/python3-loc42ypb.html

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課

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? 通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)函數(shù)參數(shù)的訓(xùn)練,并在相同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試,是一個(gè)錯(cuò)誤的方法論:如果一個(gè)模型對(duì)相同樣本標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,模型的得分會(huì)很高,但在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)會(huì)很差,這種情況被稱為過(guò)擬合。為了避免過(guò)擬...

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229.Python3實(shí)現(xiàn)顏值預(yù)測(cè)

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230.Python3預(yù)測(cè)NBA比賽結(jié)果

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