Pyplot 是 Matplotlib 的子庫，提供了和 MATLAB 類似的繪圖 API。 Pyplot 是常用的繪圖模塊，能很方便讓用戶繪制 2D 圖表。 Pyplot 包含一系列繪圖函數(shù)的相關(guān)函數(shù)，每個函數(shù)會對當(dāng)前的圖像進(jìn)行一些修改，例如：給圖像加上標(biāo)記，生新的...
http://xlrtb.cn/matplotlib/matplotlib-pyplot.html標(biāo)題： https://pytorch.org/tutorials/beginner/audio_preprocessing_tutorial.html PyTorch 是一個開源深度學(xué)習(xí)平臺，提供了從研究原型到具有 GPU 支持的生產(chǎn)部署的無縫路徑。 解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的巨大努力在于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。 torchaudio充分利用了 PyTorch ...
http://xlrtb.cn/pytorch/pytorch-52d93bnc.htmltf.py_func 函數(shù)py_func( func, inp, Tout, stateful=True, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/script_ops.py. 請參閱指南：包裝python函數(shù)>腳本語言運(yùn)算符 包裝一個 Python 函數(shù),并將其用作 TensorFlow 操作. 給定一個 python 函數(shù) func,它將 numpy 數(shù)組作為...
http://xlrtb.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-7eil2g75.htmlEnhancing performanceIn this part of the tutorial, we will investigate how to speed up certain functions operating on pandas DataFrames using three different techniques: Cython, Numba and pandas.eval(). We will see a speed improvement of ~200 when we use Cython and Numba on a test function operating...
http://xlrtb.cn/hyspo/hyspo-1k3h372r.htmlPands 提供了兩種排序方法，分別是按標(biāo)簽排序和按數(shù)值排序。本節(jié)講解 Pandas 的排序操作。 下面創(chuàng)建一組 DataFrame 數(shù)據(jù)，如下所示：import pandas as pd import numpy as np #行標(biāo)簽亂序排列，列標(biāo)簽亂序排列 unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(...
http://xlrtb.cn/pandas/sorting.htmltf.svd函數(shù) 別名： tf.linalg.svd tf.svd tf.svd( tensor, full_matrices=False, compute_uv=True, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/linalg_ops.py 請參閱指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>矩陣數(shù)學(xué)函數(shù) 計(jì)算一個或多個矩陣的奇值分解. 計(jì)算 tensor 的每個內(nèi)矩陣的 SVD,使...
http://xlrtb.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-i1th2n54.html本節(jié)介紹 Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)用法。下列代碼創(chuàng)建上一節(jié)（Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）用過的示例數(shù)據(jù)對象：In [1]: index = pd.date_range('1/1/2000', periods=8) In [2]: s = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) In [3]: df = pd.DataFrame(np.random.rand...
http://xlrtb.cn/hyspo/hyspo-anor3724.html在《Python Pandas窗口函數(shù)》一節(jié)，我們重點(diǎn)介紹了窗口函數(shù)。我們知道，窗口函數(shù)可以與聚合函數(shù)一起使用，聚合函數(shù)指的是對一組數(shù)據(jù)求總和、最大值、最小值以及平均值的操作，本節(jié)重點(diǎn)講解聚合函數(shù)的應(yīng)用。su應(yīng)用聚合函數(shù)...
http://xlrtb.cn/pandas/pandas-aggregation.html在一些數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)缺失是我們經(jīng)常遇見的問題，缺失值會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降，從而影響模型預(yù)測的準(zhǔn)確性，這對于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘影響尤為嚴(yán)重。因此妥善的處理缺失值能夠使模型預(yù)測更為準(zhǔn)確和有效。為什么...
http://xlrtb.cn/pandas/pandas-fillna.htmltf.Session 函數(shù) Session 類 定義在：tensorflow/python/client/session.py. 請參閱指南：運(yùn)行圖>會話管理 用于運(yùn)行TensorFlow操作的類. 一個Session對象封裝了Operation執(zhí)行對象的環(huán)境,并對Tensor對象進(jìn)行計(jì)算.例如：# Build a graph. a = tf.constant(5.0) b = ...
http://xlrtb.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-slp52jz8.html抱歉，暫時沒有相關(guān)的微課
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