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對于剛學習 Python 的初學者來說,代碼中的一個小錯誤(如標點符號)都可能導致程序無法運行。在這種情況下,擁有一個能夠及時解答問題的“老師”將大大減少學習中的彎路。通義靈碼作為一款智能編碼助手,能夠很好地扮演這一角色,為初學者提供全方位的支持。
通義靈碼是由阿里云技術(shù)團隊打造的智能編碼助手。它基于通義大模型,能夠提供以下功能:
通義靈碼官網(wǎng):https://tongyi.aliyun.com/lingma/
通義靈碼支持:JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio,及遠程開發(fā)場景(Remote SSH、Docker、WSL、Web IDE),安裝后登錄賬號即可開始使用。
對于零基礎(chǔ)的初學者而言,VSCode是最好的選擇。pycharm需要付費,Visual studio功能太復雜。而且VSCode的通義靈碼支持也是幾款ide中做得最好的。
對于零基礎(chǔ)的初學者而言,VSCode 是最佳選擇。它輕量級、功能豐富且插件生態(tài)完善,能夠滿足學習和開發(fā)的需求。相比之下,PyCharm 需要付費,而 Visual Studio 功能過于復雜,不太適合初學者。
請確保你已經(jīng)安裝了 Visual Studio Code(簡稱 VSCode),本文不再贅述安裝過程。若未安裝,可前往 VSCode 官方網(wǎng)站下載安裝,安裝過程詳見:Visual?Studio?Code 入門。
登錄后即可使用通義靈碼的各項功能。
通義靈碼的智能問答功能是學習 Python 過程中非常重要的工具。
你可以通過它及時解答自己不了解的知識點,或者請求 AI 生成示例代碼供你學習參考。
例如,在學習 Base64 編碼解碼時,如果你對 Base64 的概念和用途感到困惑,可以直接向 AI 提問:“什么是 Base64?它有什么用途?”
AI 會生成詳細的解答,并提供示例代碼。
我們還可以進一步追問,baes64有什么優(yōu)點和缺點:
我們可以看到,AI能根據(jù)我們之前的提問,猜到我們可能想繼續(xù)問baes64相關(guān)的知識點,生成我們想要的內(nèi)容。
AI相當聰明,它可以根據(jù)我們之前的聊天猜我們想要的內(nèi)容,但有些時候它的猜測是多余的,我們可能已經(jīng)不想來聊跟Python相關(guān)的內(nèi)容了,這時候我們可以選擇在提問的時候加更詳細的描述,比如我們現(xiàn)在想問前端如何應用base64,這個時候我們需要把前端開發(fā)這個描述補上去,AI會知曉我們想了解的是base64在前端的應用,而不是Python。
另一種方式則是結(jié)束與AI的對話,方法很簡答:
可以通過會話創(chuàng)建和清理來清理大模型記錄的提問信息:
清理會話:在對話框中輸入? ?/clearContext?
?,然后點擊確定即可。
創(chuàng)建新會話:在智能問答的 右上角有一個圓形?+
?號按鈕,點擊即可創(chuàng)建新對話。
當遇到難以理解的代碼時,可以使用通義靈碼的代碼注釋功能。它會逐行解釋代碼,幫助你理解代碼的邏輯和實現(xiàn)原理。你還可以對具體的部分進行追問,獲取更詳細的解答。
本手冊中提供了很多代碼案例,但這些案例里面可訥訥個用到了一些我們疏漏的知識,比如下文中用到了yield,這是一個Python的生成器,我們可以選中這段代碼,讓AI幫我們生成注釋,AI會逐行解釋這段代碼。
我們也可以繼續(xù)對我們看不懂的地方追問:
課本可以告訴我們有哪些知識點,也會給出一些知識點的應用案例,但實際開發(fā)中究竟該怎么用這些知識點是很難從課本中學到的,一般來說這需要我們持續(xù)不斷的試錯,或者有一位老師言傳身教傳授經(jīng)驗。
現(xiàn)在通義靈碼可以幫助我們進行代碼續(xù)寫,它提供了行級和函數(shù)級的代碼補全功能。我們寫著寫著思路斷了,AI會根據(jù)我們之前的代碼,猜測我們接下來要寫什么代碼,更有甚者,我們寫完注釋,AI就猜到了我們要寫什么代碼:
我們只需要在AI生成的代碼中進行一些小修改就能完成我們需要的功能。
有時候AI不會主動生成代碼建議,我們可以通過快捷鍵 ?Alt?+?P? 手動觸發(fā)生成代碼建議。
以下是相關(guān)快捷鍵供使用:
操作 | macOS | Windows |
---|---|---|
接受行間代碼建議 | Tab | Tab |
廢棄行間代碼建議 | esc | esc |
查看上一個行間推薦結(jié)果 | ?(option) + [ | Alt+[ |
查看下一個行間推薦結(jié)果 | ?(option)+] | Alt+] |
手動觸發(fā)行間代碼建議 | ?(option)+P | Alt+P |
在學習 Python 的過程中,編寫高質(zhì)量的代碼是一個重要的目標。
通義靈碼能夠?qū)δ愕拇a進行審查和優(yōu)化,找出潛在的問題,并提供優(yōu)化建議。
AI 不僅會指出問題所在,還會給出具體的優(yōu)化思路,甚至直接生成優(yōu)化后的代碼。
你可以使用合并(diff)操作,將原代碼替換為優(yōu)化后的代碼,從而提高代碼的執(zhí)行效率和質(zhì)量。
單元測試是軟件開發(fā)中的重要環(huán)節(jié),但對于初學者來說,如何設(shè)計測試用例、編寫測試代碼往往是一個難點。通義靈碼可以根據(jù)你的代碼自動生成單元測試用例和測試代碼,幫助你更好地掌握單元測試的方法和技巧。
當你的代碼無法正常運行時,通義靈碼可以幫助你快速定位問題。你可以將報錯信息提供給 AI,它會根據(jù)報錯分析項目,找出可能存在的問題,并提供解決方案。
傳統(tǒng)方式是自己一個一個找,根據(jù)報錯進行定位,有些ide也可以提供項目級別的檢查。
現(xiàn)在又多了一種新的方式:使用AI程序員
你可以像我一樣,把報錯整個丟給AI,讓AI根據(jù)這個報錯幫我分析項目,找出項目存在的問題。
通義靈碼作為一款智能編碼助手,為 Python 學習者提供了全方位的支持。
從智能問答到代碼續(xù)寫,從代碼注釋到單元測試生成,再到代碼優(yōu)化和問題修復,它幾乎涵蓋了學習和開發(fā)過程中的各個方面。
通過本文的介紹,希望你能更好地理解和使用通義靈碼,提升學習效率和代碼質(zhì)量。
隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展,通義靈碼將在未來的 Python 學習和開發(fā)中發(fā)揮更加重要的作用,成為你不可或缺的編程伙伴。
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